一張圖搞明白內容分析法、文獻計量法和系統綜述的區別：對比以文獻爲樣本的研究方法

今天，我們來瞭解一下以文獻爲樣本的研究方法：文獻計量法、系統綜述和內容分析法。

“文獻法” (也稱爲“文獻綜述法”或“文獻研究法”)不是一種研究方法。

文獻計量法Bibliometrics

文獻計量法是一種定量分析方法，以科學文獻的各種外部特徵作爲研究對象，采用數學與統計學方法來描述、評價和預測科學技術現狀與發展趨勢，以輸出量化的信息內容爲主要特點。

系統綜述Systematic review

系統綜述是文獻綜述的一種類型，包括定性綜述和定量綜述。系統綜述的本質是： 1）通過對某一特定主題的累積證據進行無偏差的總結，得出有力而廣泛的結論； 2）通過對一篇或多篇文獻的關係、矛盾、差距和不一致之處的識別，並通過對其原因的探究，進行批判和綜合評述； 3）發展和評估一個新的理論或評估一個現有的理論，以解釋如何和爲什麽各個研究能够相互融洽； 4）爲實踐和政策提供建議和參考； 5）概述未來研究的重要方向(例如，存在爭議、缺乏證據或研究質量較差的地方)。

內容分析法Content analysis

內容分析法是一種對文獻內容作客觀系統的定量分析的專門方法，其目的是弄清或測驗文獻中本質性的事實和趨勢，揭示文獻所含有的隱性情報內容，對事物發展作情報預測。

它實際上是一種半定量研究方法，其基本做法是把媒介上的文字、非量化的有交流價值的信息轉化爲定量的數據，建立有意義的類目分解交流內容，並以此來分析信息的某些特徵。

上述的三種方法，我們通過下表，更直觀地進行比較分析。其實會發現，它們都有各自的特點。

並且，文獻計量和系統綜述，都在不同程度上會運用到內容分析，尤其是在使用內容分析法分析某一領域的文獻時，實際上也是做系統綜述的一種方式。

如在運用內容分析做文獻系統綜述的時候，實際上就是使用推理和比較等哲學方法對事物發展趨勢進行研究，而對分析結果正確性與有效性的驗證就需要借助數學和統計學方法來完成。

整個過程側重於分析文獻內容特徵的“量”，其所研究的不僅是研究對象的外部特徵信息，而且主要是對研究對象包含的語義信息量進行分析。

而可利用內容分析進行文獻系統綜述的學科範圍廣，包括新聞學、傳播學、語言學、情報學、教育學、管理學、社會學、馬克思主義理論、政治學、經濟學、哲學等多個學科；國際傳播、健康傳播、企業形象、直播研究、廣告研究、輿情研究、危機公關、旅遊研究、媒介融合、算法研究、品牌研究、台詞分析、政策文本研究等領域。

AI能給內容分析法帶來什麽？隨著人工智能技術的迅速發展，內容分析法在執行操作流程方面也發生了新的變化，使用AI技術可以提升研究效率和優化研究質量。以往，設計類目是讓許多研究者頭痛的一環，而類目的設計優劣往往會影響整個研究的成敗。傳統的內容編碼通常由編碼員操作人工編碼，流程繁瑣，同時數據質量難以把握。另外，對於數據結果的解讀也常常是研究者面臨的難題之一。然而，借助AI技術，這些問題可以在不同程度上得到解决。例如在進行研究之前，研究者可以借助大型語言模型 (如GPT) 進行文獻綜述，爲研究者提供協助，梳理前期的研究思路，提前做好研究準備。

目前市場上有哪些工具可以做得到嗎？作爲專門爲內容分析法打造的研究工具DiVoMiner平台也正在努力借助AI技術爲研究者提供便利，目前已上線AI生成類目功能，深受好評！將來還會推出更多深度融合AI功能，請大家期待哦！