一張圖搞明白內容分析法、扎根理論、文本分析、話語分析的區別

做研究寫論文，免不了需要選擇符合研究需求的研究方法，內容分析法、扎根理論、文本分析、話語分析的區別，有不少小夥伴都表示存在疑惑。今天，我們就用一個簡單的對比表格，來看看它們之間的異同吧。

從上表可以看出，以上四種研究方法最本質的區別在於研究方法性質和文本分析邏輯上的差異。內容分析法是屬於定量研究方法，藉由數理統計對文本內容進行量化的分析與描述，其産出結果通常爲數據及其說明，走數理統計路線。而扎根理論和話語分析都是屬於定性研究方法，走的是文哲史的思辨路線。文本分析根據具體操作不同，可以是定性或者定量。

分析邏輯上，內容分析法採用演繹法，對質化文本進行量化處理。編碼前，先形成系統性的分析框架/編碼類目，再對文本進行分類，需要嚴謹的編碼員間之信度測試過程。而扎根理論、文本分析和話語分析等定性研究採用歸納法，根據文本內容而定分析理論，編碼和分析過程主要依據研究者自身的經驗及研究水平。編碼前沒有預設的編碼類目/分析框架，不涉及編碼員間之信度測試。

更具體地說明，文本分析和話語分析旨在運用符號學、結構主義和語言學的分析方法來分析文本的結構與意義，對文本內容進行不斷的挖掘、發現、探索意義的不同，解讀方式和文本中所隱藏的意識形態力量；在扎根理論則是强調經驗證據，通過建構主義由資料爲基礎總結和發現理論，將數據作爲解釋。相比之下，內容分析法則主要是運用數理統計學知識對文本內容進行量化的分析與歸類，其研究目的在於用數據說話，描述文本表達內容的固有傾向和特徵，或是用來做理論驗證。

雖同爲定性研究，但文本分析與話語分析也存在差異。文本分析的理論資源來自闡釋學和人文主義，存在幾種不同的研究取向，比如濫觴於英美文學批評的“新批評”法、以羅蘭·巴特維代表的符號學分析法、著重於故事分析與叙述視角分析的叙述學分析法、兼顧宏觀社會環境和微觀文本解構的互文、對話理論分析法、德裏達的解構主義、文本社會學研究方法和英國文化研究等。而話語分析的理論資源來自語言學與語義學。此外，文本分析相對微觀，重視文本，話語分析相對宏觀，不僅重視文本還兼顧文本所處的社會環境給其帶來的影響。

在操作流程上，內容分析法强調流程標準化，要求系統化、客觀性、可量化，扎根理論、文本分析和話語分析無嚴格的標準化要求，沒有信效度的要求。內容分析法可以由團隊完成，配備研究員、督導和編碼員等角色，靈活安排，角色之間也可能會有重叠和兼容的情况，比如研究員也充當編碼督導，管理編碼員工作。扎根理論、文本分析和話語分析以研究員自行分析爲主。

當瞭解清楚上述四種研究方法的異同後，才能根據自身的研究問題，選擇合適的研究方法。選擇了對應的研究方法後，分析工具的選擇其實又成了不少同學頭疼的事情。不用擔心！小編已經爲大家準備好了一個特別適合的工具。它同時支持定量和定性分析，具備單變量和多變量分析、數據分析、顯著性檢查、詞雲分析、機器學習和其他統計分析功能。

無論你是想要做內容分析、文本分析，它都可以滿足你的需要，如果你面對的是龐大、繁雜的資料，你就更需要這個平台，它可以助你更高效地分析各種文本，一站式滿足你分析的各種需求。不少高校的師生，都在爲它點贊！

它就是DiVoMiner文本大數據挖掘及分析平台，清華大學、華東師範大學、汕頭大學等師生都在使用的平台，你還不趕緊來體驗一下？！

DiVoMiner® 平台介紹

✅ DiVoMiner®是一站式在線數據挖掘與分析平台，結合傳統方法及創新執行，爲研究者解决量化內容分析法的工具。它提供靈活而强大的團隊協作管理功能，是市場上唯一兼具實用性和學術性的“內容分析研究工具”。

✅ 可利用線上、或是自行上傳的定量與定性數據（文字、圖片、音頻、視頻等）進行內容編碼與統計分析，在線完成對文本內容的分類、語義判斷、信度測試、編碼（人工、NLP）及形成可量化及可視化的全部流程。

✅ 基于雲計算、大數據技術架構，以SaaS訂購賬號的服務模式，用戶無需安裝軟件在本機，只需通過瀏覽器就可登錄使用。研究者即使不懂編程，也能進行文本內容分析，只需20%的時間就可完成過去占據80%時間的勞務性工作（數據處理和編碼），産出高質量的論文，達到“數據進，價值出”（data in, value out）的目標。

✅ 目前，越來越多研究者使用DiVoMiner®平台進行內容分析幷發表了權威期刊論文，更有衆多大學及科研用戶訂購平台作爲教學和研究工具。